La dynamique entre l'homme et l'intelligence artificielle dans la stratégie Pricing
Confrontés à une technologie de pointe, les professionnels du secteur de la location de voitures peuvent réagir soit en la rejetant comme étant inférieure au jugement humain, soit en l'utilisant sans la diligence requise. Aucune de ces deux approches n'exploite pleinement le potentiel de l'IA pour améliorer revenue management et les stratégies de tarification dans le secteur de la location de voitures.
Fort de mes années d'expérience dans le domaine de la gestion du rendement des locations de voitures, j'ai pu observer ces réactions lors de la présentation des solutions technologiques de RateHighway. Lors de ces sessions, certains clients sont prompts à mettre en œuvre nos outils de tarification sans poser de questions, tandis que d'autres restent passifs. Nos Customer Success Managers interviennent pour fournir des conseils personnalisés, en adaptant leur soutien en fonction de l'interaction du client avec notre logiciel de tarification.
Améliorer le Rate Shop et le site Revenue Management grâce à l'IA
Cette résistance psychologique aux nouvelles technologies est naturelle. Pourtant, de nombreux utilisateurs ne savent pas qu'ils bénéficient du soutien d'un système d'IA qui fait intervenir l'apprentissage automatique avancé dans leurs stratégies de tarification et sur le site revenue management.
Tirer parti de la technologie pour accroître le chiffre d'affaires de la location de voitures
En 2014, RateHighway a été le pionnier d'une solution technologique qui synthétise les données des boutiques de tarification, cruciales pour stratégie Pricing dans le domaine de la location de voitures. Cela a changé la donne pour la collecte efficace de données sur les prix du marché. Cependant, la présentation variée des descriptions de voitures en ligne nécessitait une approche standardisée pour répondre aux exigences des flottes de nos clients loueurs de voitures. Avec une vaste base de données de descriptions de voitures, le besoin d'une solution automatisée est devenu évident.
Je me souviens d'un collègue dont le rôle consistait à évaluer manuellement les sites de location de voitures et à en nettoyer les données. Cette tâche chronophage allait à l'encontre de la philosophie de RateHighway, qui consiste à responsabiliser les utilisateurs et à optimiser le temps - une ressource précieuse sur revenue management.
IA et Revenue Management: une relation symbiotique
RateHighwayL'IA ne remplace pas le yield manager, mais lui donne les moyens d'agir. En 2018, nous avons lancé un outil d'IA qui a traité automatiquement les descriptions de voitures, aidant à la tarification et à stratégie Pricing pour les locations de voitures. Il s'agit d'une avancée significative sur revenue management, qui permet aux utilisateurs d'économiser des heures de travail.
Former l'IA pour améliorer les stratégies de location de voitures
Le principal avantage de l'IA pour les gestionnaires de rendement sur RateHighway est la capacité de l'utilisateur à interagir avec le système. Leur engagement aide à "enseigner" à la machine, qui à son tour soutient les décisions stratégie Pricing et revenue management .
En 2019, notre équipe a entrepris un nouveau projet de prévision de la demande à l'aide de l'IA. Après des tests approfondis, nous avons amélioré nos capacités de boutique de tarifs, ce qui a amélioré nos outils stratégie Pricing pour la fenêtre de réservation critique de 30 jours qui est souvent décisive pour les réservations de location de voitures.
L'évolution continue de la location de voitures Revenue Management
Même les prévisions les plus avancées ont besoin d'une vision humaine. Lorsque les conditions du marché changent, c'est le yield manager qui navigue dans ces nouvelles eaux, en ajustant les voiles des stratégies de tarification et des mécanismes d'achat de tarifs. C'est dans cette collaboration homme-machine que la planification stratégique de la location de voitures revenue management montre toute sa force.
Le changement au service de l'excellence en matière de location de voitures
En conclusion, la prévision automatisée est une étape essentielle pour affiner les stratégies de tarification des locations de voitures et maîtriser revenue management. Cependant, elle se nourrit de l'engagement de l'utilisateur - tester, apprendre et évoluer. C'est l'essence même de l'approche de RateHighway: combiner la technologie et l'intelligence humaine pour façonner l'avenir de la location de voitures revenue management.
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